mysql索引不生效的sql写法简介：

MySQL索引不生效的SQL写法 MySQL数据库中的索引是提高查询效率的关键工具，但并非所有的SQL写法都能充分利用索引的优势

    有时候，由于SQL语句的写法不当，即使表中存在索引，也可能导致索引失效，从而影响查询性能

    本文将深入探讨那些可能导致MySQL索引不生效的SQL写法，并提供相应的优化建议

     一、使用函数或运算 在WHERE子句中对索引列使用函数或进行某种运算，会导致MySQL放弃使用索引而进行全表扫描

    例如： sql SELECT - FROM users WHERE YEAR(create_time) =2023; 在这个例子中，`YEAR()`函数的使用使得原本在`create_time`列上的索引失效

    为了优化性能，应该避免在索引列上使用函数

    优化后的写法可能是： sql SELECT - FROM users WHERE create_time >= 2023-01-01 AND create_time < 2024-01-01; 二、隐式类型转换 当WHERE子句中的数据类型与索引列的数据类型不一致时，MySQL可能会进行隐式类型转换，这也可能导致索引失效

    例如，如果索引列是VARCHAR类型，而查询条件中使用了数字，就可能发生隐式转换： sql SELECT - FROM products WHERE product_code =12345; --假设product_code是VARCHAR类型 为了避免类型转换，应确保查询条件的数据类型与索引列的数据类型一致： sql SELECT - FROM products WHERE product_code = 12345; -- 使用字符串而非数字 三、非最左前缀原则 在复合索引中，如果不按照索引的最左列进行查询，索引可能不会生效

    例如，假设有一个复合索引(col1, col2, col3)，以下查询可能不会利用索引： sql SELECT - FROM table WHERE col2 = value; 为了利用复合索引，查询条件应从索引的最左列开始，并避免跳过索引中的列

     四、使用OR条件 在WHERE子句中使用OR连接不同列的条件，可能导致索引失效，尤其是当这些列不是同一个复合索引的一部分时

    例如： sql SELECT - FROM users WHERE age = 30 OR gender = female; 如果age和gender列分别有不同的索引，这个查询可能不会高效地使用这些索引

    为了提高效率，可以考虑将查询拆分为两部分，然后使用UNION合并结果

     五、LIKE查询以通配符开头 当使用LIKE操作符进行查询，并且查询模式以通配符（如%）开头时，索引可能不会被使用

    例如： sql SELECT - FROM users WHERE username LIKE %john%; 这种查询会导致全表扫描，因为MySQL无法有效利用索引来定位匹配的行

    如果可能，尽量避免在LIKE查询的开头使用通配符

     六、!= 或 <> 操作符 在WHERE子句中使用!=或<>操作符通常会导致索引失效，因为这些操作符要求数据库检查表中的每一行以确定哪些行不匹配给定的条件，这通常会导致全表扫描

     七、ORDER BY子句中的非索引列 如果在ORDER BY子句中使用非索引列进行排序，MySQL可能无法使用索引来优化排序操作，从而导致性能下降

    为了提高效率，应确保ORDER BY子句中的列已经被索引

     八、索引列上的NULL值 如果索引列包含NULL值，并且查询涉及到这些NULL值，那么索引可能不会被有效利用

    在设计数据库和编写查询时，应注意处理NULL值的情况

     九、连接多个表时的索引使用 当连接多个表时，如果连接条件没有正确使用索引，也可能导致性能下降

    应确保连接条件中使用的列都已经被索引

     总结 MySQL索引是提高数据库查询性能的关键，但不当的SQL写法可能导致索引失效

    通过避免在索引列上使用函数或运算、确保数据类型的一致性、遵循复合索引的最左前缀原则、优化使用OR条件的查询、谨慎使用LIKE查询的通配符、避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符、确保ORDER BY子句中的列被索引、正确处理索引列上的NULL值，以及在多表连接时正确使用索引，可以显著提高MySQL查询的性能

    作为数据库管理员或开发者，了解并遵循这些最佳实践，对于确保数据库的高效运行至关重要